特斯拉近日发布了一段欧洲道路测试视频，展示其 FSD Supervised系统 在真实路况下的表现。最引人关注的是，这套系统已经能够识别并理解人类手势，甚至像真正的司机一样作出反应。
根据 Elon Musk 的说法，当前版本的自动驾驶系统已经可以正确解读交通指挥人员的手势信号。在复杂路口环境中，车辆不再只是依赖红绿灯，而是能够“看懂”警察或交通协管员的动作指示，这被视为自动驾驶迈向成熟的重要一步。
此次更新的 FSD v14.2 对神经网络视觉编码器进行了优化，图像处理细节大幅提升。简单来说，车辆“看得更清楚”了。无论是紧急车辆、道路障碍物，还是驾驶员之间的手势交流，系统识别准确度都有明显提高。
在一次测试中，当红灯亮起时，一名警察示意车辆通过，系统成功理解指令并顺利通过路口，全程无需人工干预。这种场景在欧洲城市并不少见，尤其是在施工或交通事故现场。能够处理这种非标准化场景，说明系统对现实复杂环境的适应能力明显增强。
不仅如此，在其他测试情境中，车辆在STOP标志前完全停下后，识别到“可以通行”的手势信号才继续前进。甚至在一个路口，系统还读懂了另一名司机示意让行的动作，并完成转向操作。整个过程平稳自然，没有急刹或犹豫不决的情况。
这意味着自动驾驶正在从“规则执行者”转向“情境理解者”。 过去系统更多依赖固定交通规则，如今则开始理解人与人之间的互动逻辑，这种能力对于城市复杂路况尤为关键。
从行业角度看，这项功能强化了特斯拉在高级驾驶辅助领域的竞争力。能够识别人类信号，是实现更自然人机共存的重要环节。毕竟真实道路上充满了非标准信息，而不仅仅是路牌和信号灯。
不过，技术突破只是第一步。真正的挑战仍在于各国的法规认证与法律责任界定。 即便系统表现稳定，如果无法获得监管部门批准，商业落地仍会受到限制。尤其在欧洲，各国对于自动驾驶的监管标准并不完全一致。
总体而言，这次欧洲路测展示的不只是一次功能升级，而是自动驾驶向更真实世界理解能力迈出的关键一步。如果在更多复杂场景中验证可靠，未来道路上的“智能车辆”或许真的能像人类司机一样，读懂一个简单的手势。
发表评论