理想汽车近期动作频频。据报道，2026年1月26日上午，李想主持了一场近两小时的线上全员会议，分享了对AI趋势的见解。他提出几项关键观点，并为公司制定了紧迫的时间线。
李想强调，2026年是志在成为全球AI头部公司的最后机遇。他将此年定位为理想汽车全力进军AI的“最后窗口期”。此外，他预测最晚至2028年，L4级自动驾驶将实现商业化。李想最大胆的预言是，全球在基座模型、AI芯片、具身智能及操作系统四大核心领域全面成功的公司不超过三家，理想汽车旨在跻身其中。这标志着其对标对象从特斯拉、蔚来或比亚迪转向谷歌、微软、OpenAI等科技巨头。
为达成这些目标，李想公布了战略调整和组织变革。公司战略焦点全面转向AI，全力推进基座模型、自研芯片、具身智能（尤指人形机器人）和底层操作系统。研发团队重组为基座模型、软件本体、硬件本体三大模块，这种技术栈导向架构多见于顶级科技企业而非传统车企。李想将AI视为“未来的全部”，认为它将引发人类根本变革。在他看来，理想汽车的使命从“创造移动的家”升级为参与或引领下一轮技术革命。公司内部一再强调，理想是家“AI公司”，而非单纯汽车制造商。
然而，这场宏大AI叙事并未在内部获得广泛认可。不少员工会后称“听不懂”，觉得内容与日常工作脱节。事实上，李想对AI的重视并非突发。早在2024年底，他就将人工智能定义为“未来的全部”，预见大模型技术将带来社会根本变革，并在多场行业论坛和公开场合分享AI洞见。
从行业角度看，造车业务已陷入高竞争、低回报瓶颈。高投入、长周期特性加上复杂供应链压力，导致运营成本居高不下。同时，技术迭代加速和产品同质化，使智驾功能等核心竞争力难筑持久壁垒。对理想汽车来说，当前汽车销量似遇瓶颈。相比之下，AI领域的技术创新驱动价值增长潜力巨大，这是广泛共识。
但潜力虽大，并非人人可得。理想汽车的AI之路充满挑战。首先，资本黑洞与主业失血矛盾：AI研发特别是基座模型和芯片极度耗资。若汽车销量因竞争加剧而停滞或下滑，其“输血”能力将削弱。其次，技术鸿沟与人才瓶颈：同时挑战基座模型、芯片、操作系统和机器人四大领域，即便是谷歌、苹果也感吃力。作为成立仅十余年的车企，理想汽车的技术积累和人才储备是否充足？如何吸引并留住顶尖人才？最后，时间错配与战略失焦风险：在2026年至2028年关键期，当大量资源和管理精力投向AI“远征”时，对手可能以更吸引人的新车型、更激进价格策略蚕食市场。若AI成果未熟，汽车基本盘已失，又将如何应对？
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