高级DevOps工程师（AI/MLOps平台）
工作地点：上海超级工厂 | 部门：信息技术
职位简介
我们正在寻找一名全职高级DevOps工程师，加入特斯拉上海超级工厂信息技术团队。该岗位将聚焦于构建和扩展下一代AIOps与MLOps平台，为特斯拉在中国的企业系统提供高效、稳定的AI能力支持。如果你希望在AI与生产级基础设施的结合点上发挥关键作用，这是一个不容错过的机会。
主要职责
- 设计、搭建并维护可扩展的MLOps平台，覆盖AI模型从训练到部署的全生命周期。
- 优化大语言模型（LLM）推理流程，使用vLLM、TensorRT-LLM、TGI等高性能框架提升效率。
- 构建混合推理网关，整合本地GPU与云端LLM服务，实现智能路由与成本优化。
- 搭建自动化的LLM微调与RAG-as-a-Service平台，支持向量数据库（如Pinecone、Milvus、Weaviate）集成。
- 建立全面的AI系统监控与可观测性方案，确保性能与可靠性达标。
- 与AI科学家、工程师协作，推动模型优化与高效部署。
- 制定并执行AI模型的性能SLA和CI/CD自动化流程，提升交付效率与质量。
任职要求
- 学历：计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历。
- 经验：至少5年DevOps/SRE经验，具备MLOps或AI基础设施经验；有LLM或深度学习模型生产环境部署经验者优先。
- 技术能力：
- 精通Python，能编写高效的数据管道与模型服务脚本。
- 深入掌握Kubernetes与Docker，熟悉GPU加速工作负载管理。
- 熟悉MLflow、Kubeflow、BentoML、Seldon Core等MLOps工具。
- 具备构建高吞吐低延迟模型服务的实战经验。
- 熟悉向量数据库与RAG管道集成。
- 掌握CI/CD、基础设施即代码（Terraform/Ansible）及模型优化技术（量化、剪枝、蒸馏）。
- 理解混合云架构与安全模型访问机制。
- 软技能：具备跨团队沟通能力、自驱力强，善于解决复杂系统问题并追求持续改进。
如果你对AI基础设施和大规模模型落地充满热情，并希望在特斯拉推动AI技术的下一步革新，欢迎加入我们！
申请方式：
请关注“特斯拉招聘”官方微信公众号投递简历，我们期待您的加入，共同打造高效的工作团队！
特斯拉公司是一个机会均等的雇主，鼓励各种背景和经验的人士申请。
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