在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为驱动企业业务增长的核心引擎。我们公司深耕 [行业领域，可根据实际情况补充]，始终以数据驱动创新为核心战略，致力于通过前沿的 AI 与数据分析技术，破解业务增长难题，实现销售效能的持续提升。现因业务高速发展需求，特面向全社会招募一位兼具技术实力与商业洞察力的算法工程师，专注于销售增长领域，与我们一同用数据智慧赋能业务，创造卓越价值！
一、岗位名称
算法工程师 – 销售增长方向
二、岗位介绍
这是一个能够直接影响公司业务增长命脉的核心岗位。你将以数据科学家 / 算法工程师的身份，深度聚焦用户增长、销售线索优化、用户流失预测和销售策略分析四大关键领域，成为连接技术与业务的桥梁。你将与产品、营销、销售等跨部门团队紧密协作，通过构建精准的数据模型、设计高效的算法策略，为业务决策提供科学依据，驱动公司销售业绩与用户价值的双重增长。如果你渴望将技术能力转化为实实在在的商业成果，如果你对大模型应用充满热情，这里将是你施展才华的绝佳舞台！
三、核心职责
- 用户增长与留存分析：主导构建用户转化、激活与生命周期价值（LTV）预测模型，深入挖掘用户行为数据，精准定位用户增长关键点，为业务增长策略的制定与优化提供有力支撑；独立设计并执行 A/B 测试，全面分析测试结果，持续优化用户激活与留存流程，提升整体用户体验与用户粘性。
- 用户流失分析与召回：负责开发高精度的用户流失预测模型，搭建数据驱动的预警系统，及时识别潜在流失用户，并联合相关团队制定有效的召回措施；灵活运用生存分析与机器学习方法，不断优化流失预测策略，显著提升用户留存率，降低用户流失带来的业务损失。
- 销售线索打分与培育：设计并持续优化销售线索评分系统（Lead Scoring），通过构建多维度数据模型，精准筛选高潜力客户，为销售团队节省时间成本，提高客户跟进效率；建立科学的销售线索培育模型，根据线索生命周期不同阶段制定差异化培育策略，优化销售活动的针对性与有效性，大幅提高线索转化率。
- 销售策略分析：深入分析销售渠道与销售行为数据，挖掘各渠道的优势与短板、销售行为的关键影响因素，为销售策略的优化提供数据支撑，助力提升销售团队的整体业绩表现；建立基于数据的销售预测模型，精准预测未来销售趋势，为公司销售目标设定、资源合理分配及业务规划提供科学指导。
- 大模型应用（加分项）：积极探索并推动大语言模型（LLM）在用户交互、销售线索分析和客户服务等场景的创新应用，例如开发自动化邮件生成系统、销售通话摘要提取工具、客户需求智能预测模型等；运用生成式 AI 和知识检索技术，提升销售与客户支持的自动化、智能化水平，助力业务效率升级。
四、任职要求
（一）基本要求
- 学历背景：计算机科学、统计学、应用数学等相关领域本科及以上学历，拥有硕士或博士学历者优先。
- 技术能力：熟练使用 Python 编程语言及常见数据分析库（如 pandas, numpy, sklearn, xgboost, lightgbm），能够独立完成数据处理与模型构建工作；精通 SQL 语言，具备在大数据环境中高效进行复杂数据查询、提取与分析的能力。
- 专业知识：拥有扎实的统计学和机器学习理论基础，熟悉各类机器学习模型（如分类、回归、聚类、推荐等）的原理、构建与优化过程，能够运用专业知识解决复杂的商业实际问题。
- 实验分析：熟悉 A/B 测试的设计原理、执行流程与结果分析方法，能够从海量数据中提炼出具有可操作性的商业洞察，并推动业务落地。
- 工程能力：具备一定的数据工程能力，熟悉数据处理与计算框架（如 Spark, PySpark）和主流云平台（如 AWS, GCP）的使用，能够应对大数据量下的数据处理与模型部署需求。
- 可视化能力：熟悉 Tableau、Power BI 或其他数据可视化工具，能够将复杂的数据分析结果转化为清晰、直观的可视化图表，有效传达给非技术团队。
（二）优先要求
- 大模型经验：有大语言模型（如 GPT 系列、BERT）的实际应用经验，熟悉自然语言处理（NLP）技术，能够运用 NLP 解决实际业务问题；了解检索增强生成（RAG）、上下文工程（Contextual engineering）等前沿技术，并能结合具体业务场景进行模型优化。
- 跨团队协作：具备出色的跨部门协作能力，能够与产品、营销、销售等跨职能团队顺畅沟通，准确理解业务需求，推动数据驱动的战略有效落地。
- 沟通表达：拥有良好的沟通能力与逻辑思维，能够清晰、准确地向团队成员和管理层汇报数据分析结果、模型思路及业务优化建议，获得团队认可与支持。
五、我们为你提供
- 极具竞争力的薪酬福利：提供行业内极具竞争力的薪资待遇，完善的五险一金缴纳方案，额外补充商业保险，让你无后顾之忧。
- 清晰的职业发展路径：建立了完善的职业晋升体系，为员工提供管理岗与技术专家岗双轨发展通道，助力你实现职业目标。
- 前沿的技术学习平台：公司鼓励技术创新与学习，定期组织内部技术分享会、行业专家讲座，提供丰富的学习资源与培训机会，让你紧跟技术前沿。
- 优秀的团队氛围：汇聚了一批来自国内外顶尖高校与企业的优秀人才，团队氛围开放、平等、协作，在这里你可以与优秀的人共同成长。
- 丰富的员工福利：定期组织团队建设活动、年度体检、节日福利、带薪年假等，关注员工工作与生活的平衡。
申请方式：
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