特斯拉现在真是陷在泥里拔不出脚，这事儿大家都清楚。其实早就有各种明摆着的迹象了，只不过看久了，大家对马斯克和特斯拉的下坡路都快麻木了，好像不管发生啥都波澜不惊。但现在，特斯拉的棺材板上怕是要钉上最后一颗钉子了 —— 最近 Dojo 超级计算机团队解散这事儿，把它的衰败暴露得彻彻底底。
Dojo 这台自研的超级计算机，原本可能是特斯拉在自动化竞赛里仅有的优势。它最初的思路是搞全垂直整合，这路子挺特别的。
要知道，AI 模型得大量 “训练”，得靠超级计算机处理海量数据，从中找规律，再搭建能识别和复制这些规律的神经网络。像 OpenAI、Waymo 这类 AI 初创公司，用的都是第三方芯片（比如英伟达的）攒的超级计算机。这种现成的机器买着便宜，虽说也能优化来训练 AI，但毕竟是通用型的，效率其实不高。
特斯拉搞 Dojo 就走了另一条路：芯片自己设计。这样一来，超级计算机就能专门为自家自动驾驶 AI 的训练做优化。理论上，用它来优化 AI 模型，耗费的算力和能源会比那些现成芯片少得多。而 AI 开发的主要开销其实是能源成本，不是硬件本身，所以只要特斯拉能按时把芯片造出来，这路子能省一大笔钱，性价比高得多。
而且 Dojo 的价值不止是省钱。它本是特斯拉突破 AI 行业一大瓶颈的关键 —— 也就是 “高效计算边界”，甚至有望让它一下子在 AI 自动化领域冲到前头。
“高效计算边界” 这事儿我之前提过不少，简单说就是 AI 训练存在 “边际效益递减”：想让 AI 更厉害，就得喂更多数据，这就需要更多算力和能源，花钱如流水。
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