近日，马斯克在播客节目中表示，AI在医学领域的应用可能比医生的诊断更准确，引发广泛讨论。他强调，人工智能可以分析大量医学研究和数据，提供高质量的建议。马斯克的公司xAI的Grok模型已支持用户上传X光片、MRI图像、血液检测结果，并生成医学分析报告。他甚至表示，自己未见过AI提供错误的医学诊断。
然而，马斯克的观点遭到部分医疗专家的质疑。复旦大学附属中山医院心内科主任潘文志认为，AI在非典型病例上的表现仍有局限性。尽管AI在医学影像分析上可能优于人类，但临床诊断涉及多个维度，如病理、心电图、患者表现等，仅凭影像无法得出准确结论。
潘文志指出，许多疾病的症状复杂多变，比如胸痛可能由心脏病、消化系统疾病、心理问题等多种因素引起。医生需要结合丰富的临床经验进行综合判断，这恰恰是当前AI难以复制的部分。
此外，他强调，AI主要学习教科书和已发表的经典案例，但现实中大量非典型病例难以标准化，医生的实践经验仍然至关重要。未来，或许结合顶级专家经验的AI医疗模型会有更大价值，但短期内，AI仍然只能作为医生的辅助工具，而非替代者。
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