研究人员开发了一种人工智能模型,通过分析网球运动员的肢体语言来识别情绪状态。卡尔斯鲁厄理工学院和杜伊斯堡-埃森大学的研究团队使用计算机辅助神经网络,首次用实际比赛数据训练AI模型。这项技术能以接近人类的准确度评估情绪,但同时也引发了道德问题。
研究团队由运动科学、软件开发和计算机科学的专家组成。他们开发了一种特殊的AI模型,利用模式识别技术分析网球运动员在比赛中的视频。这项研究的成果发表在《Knowledge-Based Systems》期刊上,展示了AI在情绪识别领域的潜力。
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研究人员开发了一种人工智能模型,通过分析网球运动员的肢体语言来识别情绪状态。卡尔斯鲁厄理工学院和杜伊斯堡-埃森大学的研究团队使用计算机辅助神经网络,首次用实际比赛数据训练AI模型。这项技术能以接近人类的准确度评估情绪,但同时也引发了道德问题。
研究团队由运动科学、软件开发和计算机科学的专家组成。他们开发了一种特殊的AI模型,利用模式识别技术分析网球运动员在比赛中的视频。这项研究的成果发表在《Knowledge-Based Systems》期刊上,展示了AI在情绪识别领域的潜力。
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